全球棉花消费量年增长率在4％－6％之间的概率为P＊，则该事件发生的概率的真值P将有95％的可能落在以下区间内：P＊－2×[P＊（1－P＊）/n〗1/2≤p≤p＊＋2×[P＊（1－P＊）/n〗1/2；用蒙特卡罗预测法计算全球棉花消费量年增长率在4％－6％之间的概率时，为了使最大可能误差不大于允许误差△，取95％的置信度，则所必须模拟的次数应不少于：n=4P(1－P)/△2。同样，可以从n次模拟中得出纽约棉花期价Y的算术平均值Y＊，则随机变量纽约棉花期价Y的数字期望值将95％的可能性落在以下区间内：Y＊－2×[1/n×∑（Yi－Y＊）2〗1/2≤Y≤Y＊＋2×[1/n×∑（Yi－Y＊)2〗1/2；用蒙特卡罗预测法求随机变量Y的数字期望值时，如果要求的最大可能误差不大于允许误差△，在95％的置信度下，必须n≥4/n×∑（Yi－Y＊）2/△2，通过计算模拟和修正，在经过定性分析后，可以得到比较合理的预测值。
期货市场上每一个成功的交易者都有其独到的交易策略，而科学的预测技术往往是他们超越市场平均利润率的重要保证。“凡事预则立”，现代预测方法的运用必将使期货交易者真正享受金融衍生品带来的巨大收益。上一页 [1] [2]
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